skinner.lat ↗ · B2B SaaS · Dermo-cosmética / Health-tech
Plataforma B2B de análisis de piel + recomendación inteligente para la industria dermo-cosmética
Skinner es una plataforma B2B que ofrece a empresas farmacéuticas y de dermo-cosmética un motor de análisis de piel + recomendación inteligente que mapea los catálogos de productos de cada cliente contra perfiles dermatológicos reales de usuarios finales. En vez de que las marcas vendan productos a ciegas, Skinner les da una capa de inteligencia que conecta condición de piel, ingredientes activos y catálogo disponible — incrementando conversion, ticket promedio y satisfacción del cliente final.
Skinner llegó con tesis sólida pero sin producto. El desafío era doble: (1) construir un motor de recomendación serio que respetara restricciones dermatológicas (no es un random recommender — errores cuestan reputación con farma), y (2) hacerlo configurable por cliente B2B sin que requiera ingeniería custom cada vez que un nuevo cliente farma se sumaba. Adicionalmente: presupuesto ajustado (no podían contratar un equipo de 8 ingenieros) y timeline agresivo para mostrar tracción a inversores.
Antes de construir nada, 30 entrevistas con prospects B2B (cadenas de farmacia, marcas dermo, distribuidores) + análisis de 5 motores de recomendación competidores. Salimos con clarity: la oportunidad real estaba en B2B configurable, no B2C aspiracional.
Construimos el core como una combinación de LLM (Claude / GPT-4) para clasificación inicial de perfil + sistema de reglas dermatológicas escrito con un dermatólogo consultor (para que el output sea defendible clínicamente, no solo "parece bueno").
Cada cliente farma sube su catálogo de productos vía interface no-code. El sistema mapea automáticamente cada producto a los perfiles donde aplica — el cliente farma controla todo desde un dashboard sin necesitar developers.
En paralelo al build, armamos outbound a 50 cuentas objetivo en LATAM (cadenas de farmacia + marcas dermo). Primer cliente pagante firmado al día [REPLACE: X]. Pricing testeado con 3 cuentas antes de cerrar el modelo definitivo.
Métricas de negocio acordadas con el cliente. Cada número responde a una pregunta concreta: ¿qué se movió?
"[REPLACE: Quote real del founder. Ejemplo de tono: 'IMPULSE fue el partner técnico que necesitábamos para construir algo defendible clínicamente sin contratar un equipo de 8 ingenieros. Pasamos de tesis a clientes pagantes en menos de 4 meses.']"
El stack que armamos / extendimos durante el engagement. La filosofía: usar el mínimo de tools necesarias, no las más sofisticadas.
Si la situación de Skinner te resuena, hablemos. 45 minutos con uno de nuestros senior partners — sin compromiso. Si no hay fit, te lo decimos en la junta.